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Processamento de dados

Independentemente da fonte de dados utilizada, o processamento no Waizer ocorre de forma assíncrona. Isso significa que a análise roda em segundo plano e você não precisa manter o navegador aberto durante o processo.

Fluxo de processamento dos dados​

Toda importação realizada pela plataforma passa por três etapas fundamentais:

  1. Busca: O Waizer recupera as conversas diretamente da fonte de dados configurada (seja um arquivo CSV, a API ou a plataforma Blip).
  2. Análise de IA: Cada conversa é avaliada de forma individual pela inteligência artificial para identificar o sentimento do usuário, a ocorrência de erros, os tópicos abordados e o direcionamento para atendimento humano.
  3. Consolidação: Os resultados analisados são agregados e estruturados no painel visual do seu dashboard em forma de gráficos, tendências e nuvens de palavras.
Tempo de processamento

As etapas de busca e consolidação são processadas de forma ágil. O tempo total para a finalização da análise varia de acordo com o volume total de conversas enviadas no lote.

Acompanhando o progresso​

Para monitorar o andamento de uma importação, acesse o menu em Configurações → Progresso da importação. Nessa tela, você tem acesso a:

  • Barra de progresso: Indicador visual em tempo real do processamento.
  • Mensagem de status: Descrição textual da etapa que está sendo executada no momento.
  • Histórico de execuções: Registro com os horários exatos de início e conclusão de cada lote de dados.
Dica de uso

Você pode fechar a janela do seu navegador sem interrupções. O processamento continuará rodando diretamente nos servidores do Waizer.

Boas práticas para atualizações diárias (D-1)​

A análise diária consiste na importação das conversas geradas no dia anterior, sendo o formato ideal para acompanhar a operação com regularidade.

Blip (Importação automática)​

A coleta de dados da plataforma Blip ocorre de forma automatizada todas as madrugadas. O Waizer localiza e importa apenas as conversas novas ou que sofreram atualizações desde o último ciclo.

  • Ao iniciar o dia de trabalho, as métricas e os dados da véspera já estarão consolidados no dashboard.
  • Evite disparar importações manuais se a automação noturna tiver rodado com sucesso, minimizando requisições repetidas.
  • Se notar que o painel não atualiza por mais de 24 horas, consulte o status em Configurações → Histórico de importações para checar possíveis alertas de conexão.

Arquivos CSV (Importação manual)​

Se a sua operação realiza a exportação e o upload manual de dados diariamente, siga estes critérios:

  • Realize o upload sempre em horários fixos para estabelecer um padrão previsível de atualização.
  • Certifique-se de exportar apenas conversas finalizadas. Dados de interações que ainda estão em andamento no momento da extração comprometem a precisão dos indicadores analíticos.
  • Caso o arquivo contenha sobreposição de períodos anteriores, o sistema realiza a deduplicação de mensagens de forma automática.

API (Envio contínuo)​

Ao utilizar o canal de API, as conversas chegam à plataforma em tempo real conforme o envio do seu sistema, e a consolidação dos dados no dashboard ocorre uma vez ao dia.

  • Envie o payload de cada conversa apenas quando ela estiver completamente encerrada no seu sistema de origem.
  • Para garantir que os indicadores do dia seguinte reflitam todo o histórico do período anterior, certifique-se de transmitir todas as interações encerradas até a meia-noite.

Boas práticas para importações históricas​

Uma importação histórica envolve a leitura de grandes volumes de dados do passado, sendo um procedimento padrão durante a configuração inicial de um novo projeto no Waizer.

Valide os dados com uma amostra reduzida​

Antes de realizar o upload de meses de histórico, suba um lote de teste contendo apenas uma semana representativa de conversas. Valide se as informações aparecem corretamente no painel. Inconsistências de formatação ou campos ausentes são corrigidos com maior facilidade em volumes controlados.

Divida o envio por períodos menores​

Para bases volumosas, fracione o envio em blocos menores (mês a mês ou trimestre a trimestre). Esse formato facilita a identificação de eventuais falhas nos dados de um mês específico e evita a necessidade de reprocessar toda a base histórica do projeto.

Planeje o horário da execução​

Processamentos históricos de canais de atendimento com alto volume de tráfego demandam tempo para a conclusão da análise de IA. Agende a execução desse upload inicial para períodos de menor atividade na operação (como horários noturnos ou finais de semana).

Orientações por tipo de fonte de dados​

  • Blip: Na primeira configuração da ferramenta, o Waizer realiza a busca automática das conversas correspondentes aos últimos 3 meses de histórico. Aguarde o término completo desse processo inicial antes de avaliar o painel. Se precisar de dados anteriores a esse período, faça a extração em formato CSV na origem e realize o upload manual complementar.
  • Arquivos CSV: Separe as exportações em arquivos mensais fechados. Se um dos lotes apresentar falha, você poderá reenviar apenas aquele mês específico.
  • API: Transmita as conversas em ordem cronológica (das mais antigas para as mais recentes), dividindo o lote em semanas ou meses e aguardando a consolidação de cada etapa antes de iniciar a próxima.
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