Processamento de dados
Independente da modalidade de integração, o processamento no Waizer é assíncrono — a análise roda em background e você não precisa manter o browser aberto durante o processo.
O que acontece após o envio dos dados
Toda importação passa pelas mesmas etapas:
| Etapa | O que acontece |
|---|---|
| 1. Busca | O Waizer recupera as conversas da fonte configurada (arquivo, Blip ou banco interno) |
| 2. Análise por IA | Cada conversa é analisada individualmente: sentimento, erros, tópicos, transbordo para humanos |
| 3. Consolidação | Os resultados são agregados no dashboard: classificações, tendências, nuvem de palavras |
As etapas 1 e 3 são rápidas. A etapa 2 é o gargalo — o tempo de processamento escala principalmente com o número de conversas.
Acompanhando o progresso
Acesse Configurações → Progresso da importação para acompanhar em tempo real:
- Barra de progresso (0–100%) com atualização automática
- Mensagem de status descrevendo a etapa em andamento
- Histórico de execuções com horários de início e conclusão
Você pode fechar o browser sem interromper o processamento — ele continua rodando em background.
Tempo estimado de processamento
O tempo varia principalmente com o número de conversas analisadas:
| Volume de conversas | Tempo estimado |
|---|---|
| Até 100 | 5–10 minutos |
| 100 a 1.000 | 15–30 minutos |
| 1.000 a 5.000 | 30–60 minutos |
| Acima de 5.000 | 1 hora ou mais |
Esses valores são estimativas. Conversas com muitas mensagens levam mais tempo do que conversas curtas com o mesmo número de threads.
Boas práticas para cargas D-1
Cargas D-1 são importações das conversas do dia anterior — o modelo típico de quem monitora o chatbot com regularidade.
Blip (importação recorrente)
A carga D-1 do Blip acontece automaticamente todas as madrugadas. O Waizer importa apenas as conversas novas ou atualizadas desde a última importação.
- Consulte o dashboard no início do dia útil — os dados da véspera já estarão disponíveis.
- Não dispare importações manuais nos dias em que a automação já rodou, a não ser que precise de dados urgentes antes do próximo ciclo automático.
- Se o dashboard não atualizar por mais de 24h, verifique em Configurações → Histórico de importações se houve erro. Se sim, acione uma nova importação manualmente.
CSV (importação manual)
Se você exporta dados da sua plataforma todos os dias, estabeleça um processo consistente:
- Exporte e importe no mesmo horário todos os dias para manter um padrão previsível.
- O arquivo de cada dia deve conter apenas as conversas daquele período — se houver sobreposição com uploads anteriores, o Waizer deduplica automaticamente.
- Envie apenas conversas finalizadas. Conversas ainda em andamento no momento do export tendem a gerar análises imprecisas.
API (integração contínua)
Na integração via API, as conversas chegam em tempo real à medida que seu sistema as envia. O Waizer consolida e analisa os dados acumulados uma vez ao dia.
- Envie cada conversa assim que ela for encerrada, não durante.
- Para que o dashboard do dia seguinte reflita todos os dados do dia anterior, garanta que todas as conversas encerradas até meia-noite foram enviadas antes desse horário.
Boas práticas para cargas históricas
Uma carga histórica traz um grande volume de dados do passado — típica na configuração inicial de um projeto.
Valide antes de importar tudo
Antes de importar semanas ou meses de dados, faça uma importação de amostra com uma semana representativa. Confirme que o dashboard exibe o que você espera — erros de formatação ou dados faltantes são muito mais simples de corrigir com volume reduzido.
Divida por período
Para volumes grandes, importe por período (mês a mês ou trimestre a trimestre). Isso facilita a identificação de problemas pontuais e evita reprocessamentos completos quando algo dá errado em um período específico. O Waizer deduplica automaticamente sobreposições de datas.
Reserve tempo e escolha o horário certo
Importações históricas de chatbots com alto volume podem levar horas. Planeje a carga inicial para um horário de baixo impacto — preferencialmente à noite ou no fim de semana — e não dependa do dashboard durante o processo.
Por modalidade
Blip — carga inicial do período completo
Ao conectar o Blip com plano Full, o Waizer importa automaticamente os últimos 3 meses de histórico na primeira execução. Para chatbots com alto volume, aguarde a conclusão antes de avaliar as métricas.
Para dados anteriores a 3 meses, exporte esse período como CSV e importe manualmente como complemento.
CSV — histórico longo
Divida os arquivos por mês. Além de facilitar o gerenciamento, você pode reenviar um mês específico em caso de erro sem reprocessar tudo.
API — backfill histórico
Para preencher o Waizer com dados passados via API, envie as conversas em ordem cronológica, das mais antigas para as mais recentes. Trabalhe em lotes menores (por semana ou mês) e aguarde cada lote ser processado antes de continuar.
O que fazer se o processamento falhar
O Waizer não retoma automaticamente de onde parou em caso de falha. Para reiniciar:
- Acesse Configurações → Histórico de importações.
- Localize a importação com erro e verifique a mensagem de diagnóstico.
- Corrija o problema indicado (por exemplo: credenciais expiradas, arquivo com formato inválido).
- Acione uma nova importação.
O reprocessamento é seguro — o Waizer deduplica os dados e não cria duplicatas no dashboard.
Se a mensagem de erro não indicar um problema nos seus dados (por exemplo, "Task interrupted"), aguarde alguns minutos antes de tentar novamente. O sistema pode estar se recuperando de uma instabilidade pontual.