Pular para o conteúdo principal

Ask Waizer — O Assistente de IA

O Ask Waizer é o assistente de IA oficial do Waizer. Ele responde perguntas sobre os dados do seu projeto utilizando processamento de linguagem natural — eliminando a necessidade de consultas SQL, filtros manuais ou exportações massivas de relatórios. Você pergunta; ele consulta a base analítica e responde com contexto imediato.

Duas Formas de Acessar

1. Botão Flutuante

Um botão fixo posicionado no canto inferior direito aparece em praticamente todas as telas do projeto (exceto na própria página dedicada do Ask Waizer e em sessões de chat que já estejam expandidas).

Análise em Tempo Real

O painel lateral expandido por este botão é ideal para consultas rápidas enquanto você navega pelos gráficos do dashboard ou investiga threads individuais. Ele retém o contexto e o histórico da sessão abertos mesmo se você alternar entre as telas da plataforma.

2. Página Dedicada

Acessível através do menu de navegação lateral do projeto, esta opção abre a experiência de tela cheia do assistente. A página dedicada oferece recursos exclusivos que o painel flutuante compacto não possui:

  • Histórico de Sessões: Todas as suas interações anteriores ficam listadas cronologicamente na barra lateral esquerda, incluindo uma barra de busca por título.
  • Sugestões de Perguntas: Ao abrir um chat em branco, o assistente apresenta gatilhos e perguntas sugeridas baseadas no escopo do seu projeto para acelerar o diagnóstico.
  • Interface Expandida: Mais espaço horizontal e vertical para a leitura confortável de respostas longas, tabelas estruturadas e análises detalhadas geradas pela IA.

Sessões de Conversa

Cada troca de mensagens com o Ask Waizer ocorre dentro de uma sessão de análise. Uma sessão é inicializada automaticamente assim que você envia o primeiro comando — e o título dela é gerado de forma inteligente pela IA com base na sua pergunta inicial.

As sessões são totalmente persistentes: você pode fechar o painel de chat, deslogar, navegar por outros módulos e retornar à mesma conversa mais tarde sem perder o histórico acumulado.

Gerenciando o Histórico

Na barra lateral da página dedicada, você pode realizar três ações de governança nas suas sessões:

  • Renomear: Alterar o título automático para um nome mais descritivo;
  • Excluir: Remover do seu histórico sessões antigas ou que perderam a relevância;
  • Buscar: Localizar chats antigos através de palavras-chave presentes no título.

Compartilhando uma Análise

Qualquer sessão de diagnóstico do Ask Waizer pode ser compartilhada com outros membros que possuam acesso ao mesmo projeto. Para compartilhar, basta abrir o chat desejado e copiar a URL gerada no navegador.

Matriz de Permissões no Compartilhamento

Perfil de AcessoPode Ler o Histórico?Pode Continuar o Chat?Pode Editar / Excluir?
Dono da Sessão (Criador)
Outros Membros do Projeto
informação

Os membros do time que acessarem o link visualizarão a árvore completa de perguntas e respostas enviadas, mas a sessão ficará travada para interações (eles não podem enviar novas mensagens no seu histórico). Utilize este recurso para documentar descobertas visuais e repassar planos de ação sem a necessidade de replicar o processo manualmente.

O que o Ask Waizer Pode Responder

O assistente consome toda a inteligência de dados estruturada do projeto: métricas consolidadas, análises semânticas de threads, tópicos categorizados, variações de sentimento, clusters de erros críticos e as conclusões do último relatório executivo.

Adicionalmente, os parâmetros configurados no Perfil do Agente — incluindo os seus KPIs personalizados — atuam como a bússola contextual que a IA utiliza para calibrar o tom e a direção das respostas.

Exemplos de Perguntas

Abaixo, clique nas categorias para expandir os templates de comandos que você pode utilizar no dia a dia:

Métricas e tendências de performance
  • "Como está a taxa de resolução dos últimos 30 dias comparada ao mês anterior?"
  • "Qual o sentimento médio dos usuários esta semana?"
  • "O score de desempenho melhorou depois da última atualização do fluxo?"
Erros, falhas e gargalos
  • "Quais são os erros que mais afetam conversas nos últimos 7 dias?"
  • "Invertendo os dados, em quais tipos de conversa o transbordo é mais frequente?"
  • "Há algum padrão oculto nas conversas com sentimento final negativo?"
Tópicos e comportamento de usuários
  • "O que os usuários mais perguntam que o bot não consegue responder de jeito nenhum?"
  • "Quais tópicos específicos registram a maior taxa de transbordo humano?"
  • "Mostre exemplos de conversas onde o usuário repetiu a mesma pergunta mais de uma vez."
Recomendações e planos de ação
  • "O que eu deveria priorizar para melhorar o desempenho do bot agora?"
  • "Existe alguma oportunidade clara de automação com base nas conversas recentes?"
Use os KPIs para guiar o assistente

Se você configurou KPIs específicos no Perfil do Agente, o Ask Waizer os adota como prioridade analítica. Comandos que mencionam ou orbitam seus KPIs geram diagnósticos muito mais profundos e acionáveis para o seu negócio.

Contexto de Período Temporal

O Ask Waizer adota o filtro de período macro ativo no dashboard como sua janela padrão de tempo.

  • Via Botão Flutuante: Se você abrir o chat a partir do dashboard com o filtro "Últimos 7 dias" selecionado, a IA responderá restrita a esse intervalo.
  • Via Página Dedicada: Se você acessar o módulo diretamente pelo menu lateral, o assistente iniciará sem uma janela temporal herdada. Nesse cenário, certifique-se de explicitar o período diretamente no texto do comando (ex: "nos últimos 30 dias", "no mês de abril", "desde o início do projeto").
aviso

Para evitar inconsistências ou análises fora do escopo, a boa prática recomendada é definir a data desejada no dashboard antes de abrir novas frentes de chat.

Integração Nativa com o Blip

Se o seu projeto estiver conectado ao canal do Blip e seu usuário possuir as credenciais de acesso autenticadas, o Ask Waizer amplia seu escopo. Além de varrer os dados analíticos consolidados no Waizer, ele realiza chamadas de API em tempo real para consultar dados complementares direto do ecossistema Blip — incluindo registros cadastrais de contatos, status de tickets de atendimento e metadados estruturados do chatbot.

Limitações

  • Sem execução operacional: O assistente atua puramente no plano analítico. Ele não possui permissões para alterar configurações de perfil, modificar árvores de fluxo ou disparar rotinas físicas de importação de arquivos.
  • Processamento assíncrono: Os insights baseiam-se em dados consolidados. Conversas que estão ocorrendo exatamente no momento atual podem apresentar um pequeno delay de indexação. Consulte o guia de processamento para entender a frequência dos ciclos.
  • Privacidade no compartilhamento: Links de sessões compartilhadas expõem todo o histórico daquele chat para qualquer membro do projeto. Evite compartilhar links que contenham análises de dados altamente sensíveis com equipes fora do escopo do problema.
  • Granularidade literal: Para realizar auditorias minuciosas, ler a transcrição literal de uma thread ou verificar tags específicas de mensagens, combine os insights do Ask Waizer com a inspeção visual do Navegador de Conversas.

Diretrizes para Extrair os Melhores Resultados

  • Seja explícito com datas: Adicionar o limitador temporal diretamente na digitação da pergunta (ex: "no intervalo dos últimos 7 dias") mitiga qualquer ruído de herança de filtros do painel.
  • Explore a técnica de desdobramento (Drill-down): O assistente armazena o contexto do chat atual. Se uma resposta pontuar uma métrica estranha, continue a conversa sem reiniciar o chat: "Quais conversas específicas ilustram esse comportamento?" ou "Aprofunde os 3 principais motivos desse cenário."
  • Crie uma rotina de nomenclatura: Ao extrair um insight valioso ou um plano de ação crítico, renomeie a sessão imediatamente. Isso otimiza a organização do histórico compartilhado da equipe.
  • Trabalhe em par analítico: Use os picos, quedas e anomalias visuais dos cards do dashboard como insumo (gatilho) para questionar o assistente sobre o que motivou aquela variação nos dados.