Assistente de IA
O Waizer inclui um assistente de IA embutido que responde perguntas sobre seus dados de conversas em linguagem natural. Em vez de precisar construir filtros complexos ou exportar tabelas, você simplesmente pergunta — e o assistente analisa os dados do seu projeto e responde com contexto imediato.
Como acessar o assistente
O assistente aparece como um botão flutuante posicionado no canto inferior direito do seu dashboard e também dentro do navegador de conversas. Clique nele para expandir o painel de chat.
O assistente permanece disponível em todas as telas principais do projeto e mantém o histórico e o contexto da sua sessão ativos enquanto você navega pela plataforma.
O que você pode perguntar
O assistente possui acesso direto aos dados do seu projeto, delimitados pelo período selecionado no dashboard. Você pode realizar perguntas sobre métricas, tendências, erros, tópicos e comportamentos de conversas específicas.
Exemplos de perguntas
Abaixo, clique nas categorias para expandir os exemplos de comandos que você pode utilizar com o assistente:
Sobre métricas gerais
- "Qual é a taxa de resolução dos últimos 7 dias?"
- "O desempenho do bot melhorou em comparação com o mês passado?"
- "Quantas conversas tivemos com transbordo esta semana?"
Sobre erros e falhas
- "Quais são os erros mais frequentes?"
- "Em que tipo de conversa os erros aparecem mais?"
- "Houve algum aumento de erros recentemente?"
Sobre tópicos e comportamento dos usuários
- "O que os usuários mais perguntam?"
- "Há algum assunto que o bot não está conseguindo resolver bem?"
- "Qual o sentimento dos usuários que pedem cancelamento?"
Pedindo recomendações estratégicas
- "O que eu deveria melhorar primeiro no meu bot?"
- "Há algum padrão nas conversas com sentimento negativo?"
- "Quais mudanças teriam maior impacto na taxa de resolução?"
Como o assistente funciona
O assistente consome a camada analítica estruturada do seu projeto (métricas consolidadas, análises de threads, tópicos identificados e desfechos de conversas). Quando você envia uma pergunta:
- O assistente interpreta a intenção por trás da sua dúvida;
- Consulta a base de dados analíticos do projeto (respeitando o período ativo);
- Compõe uma resposta contextualizada rica em insights.
O assistente não lê o conteúdo bruto (textual) das mensagens dos usuários finais por padrão. Ele opera sobre as análises e metadados extraídos previamente pela IA de ingestão. Isso garante máxima privacidade, conformidade com dados sensíveis e alta velocidade de resposta.
Contexto e Período de Análise
O assistente respeita estritamente o filtro de período temporal selecionado no topo do seu dashboard. Se o gráfico principal estiver exibindo os últimos 30 dias, as respostas geradas pela IA estarão ancoradas exatamente nesse intervalo.
Para alterar a janela temporal da análise, basta feche o painel do assistente, ajustar o filtro de data no dashboard e reabrir o chat.
Sessões e Compartilhamento
Cada interação com o assistente gera uma sessão de análise que pode ser compartilhada com a equipe.
Após extrair um diagnóstico útil, você pode copiar o link da sessão para enviar a colegas de time — ao acessar o link, eles visualizarão todo o histórico da conversa e poderão continuar a investigação do ponto onde você parou. Trata-se de um recurso ideal para documentar descobertas e repassar planos de ação sem retrabalho.
Limitações a ter em mente
- Sem execução de ações: O assistente atua puramente como uma camada de análise e resposta. Para modificar configurações de perfil ou realizar exportações físicas de dados, utilize os menus nativos do Waizer.
- Janela de processamento: As respostas baseiam-se em dados já processados. Conversas ingeridas nos últimos minutos podem apresentar um pequeno delay até estarem disponíveis para consulta no assistente.
- Casos muito granulares: Para investigações profundas e leitura literal de uma conversa individualizada, combine o uso do assistente com as funções do Navegador de Conversas.
Dicas para melhores resultados
- Seja específico sobre o período: Usar termos exatos como "nos últimos 7 dias" ou "no mês de março" produz respostas muito mais precisas do que expressões vagas como "recentemente".
- Faça perguntas de acompanhamento: O assistente retém o contexto da conversa. Se uma resposta trouxer um dado alarmante, desdobra a análise com comandos como: "Pode me dar 3 exemplos de conversas reais onde isso ocorreu?" ou "O que causou esse aumento?".
- Trabalhe em conjunto com os cards: Utilize os picos e anomalias visuais dos gráficos do dashboard como gatilho para interrogar o assistente sobre o motivo daqueles números.